Optimiser les sites Web sans comprendre au préalable le fonctionnement des moteurs de recherche c’est comme publier votre grand roman sans apprendre à écrire.
Nous devons donc comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche pour bien comprendre comment optimiser pour ces moteurs.
Alors que nous allons nous concentrer sur la recherche organique, nous devons d’abord parler brièvement d’une vérité essentielle concernant les moteurs de recherche.
Ni Google, ni Bing, ni aucun autre moteur de recherche majeur ne fournit des listes organiques.
C’est-à-dire que les résultats organiques sont le moyen d’atteindre le but, mais ne génèrent pas directement de revenus pour Google.
Quel que soit le changement que vous constaterez, il est important de garder cela à l’esprit et de toujours vous demander non seulement quel en sera l’impact aujourd’hui, mais également quels autres changements impliquent-ils à l’horizon.
Comment fonctionnent les moteurs de recherche aujourd’hui ?
Très bien, maintenant que nous avons la compréhension de base de la raison pour laquelle Google fournit même des résultats organiques, examinons de près les rouages de leur fonctionnement.
Pour ce faire, nous allons examiner:
- Explorer (Crawl) et indexer
- Algorithmes
- Le fonctionnement des algorithmes de moteurs de recherche
1. Crawling (exploration)
Les moteurs de recherche ont des « robots d’exploration du Web » (ou « Crawling »), chargés de rechercher des informations accessibles au public sur Internet.
Ils créent une liste de tous les serveurs Web à analyser, du nombre de sites Web hébergés par chaque serveur, puis commencent à travailler.
Ils visitent chaque site Web et en utilisant différentes techniques, ils essaient de savoir combien de pages ils ont, qu’il s’agisse de contenu textuel, d’images, de vidéos ou de tout autre format (css, html, javascript, etc.).
Lorsqu’ils visitent un site Web, outre le nombre de pages, ils suivent également les liens (pointant vers des pages du site ou vers des sites Web externes), ce qui leur permet de découvrir de plus en plus de pages.
2. Indexation
Explorer seul ne suffit pas pour créer un moteur de recherche.
Les informations identifiées par les robots doivent être organisées, triées et stockées de manière à pouvoir être traitées par les algorithmes du moteur de recherche avant d’être mises à la disposition de l’utilisateur final – Ce processus s’appelle l’indexation.
Les moteurs de recherche ne stockent pas toutes les informations trouvées sur une page dans leur index, mais ils conservent des éléments tels que: date de création / mise à jour, titre et description de la page, type de contenu, mots-clés associés, liens entrants et sortants, etc. d’autres paramètres nécessaires à leurs algorithmes.
- Comment fonctionnent les algorithmes de moteur de recherche?
Au fil des années, les algorithmes des moteurs de recherche ont évolué et sont devenus vraiment complexes. Au début (pensez à 2001), il suffisait de faire correspondre la requête de l’utilisateur au titre de la page, mais ce n’est plus le cas.
Selon l’agence Top on Web (https://www.toponweb.be/), l’algorithme de Google prend en compte plus de 255 règles avant de prendre une décision et personne ne sait exactement quelles sont ces règles.
Les idées ont beaucoup changé et, maintenant, l’apprentissage automatique et les programmes informatiques sont responsables de la prise de décisions en fonction d’un certain nombre de paramètres qui dépassent les limites du contenu d’une page Web.
Pour faciliter la compréhension, voici un processus simplifié du fonctionnement des algorithmes des moteurs de recherche:
Étape 1: Analyser la requête de l’utilisateur
La première étape consiste pour les moteurs de recherche à comprendre le type d’informations recherché par l’utilisateur. Pour ce faire, ils analysent la requête de l’utilisateur en la décomposant en un certain nombre de mots clés significatifs.
Un mot-clé est un mot qui a une signification et un but spécifiques.
L’apprentissage automatique les a aidés à associer des mots-clés associés. Par exemple, ils savent que la signification de cette requête «comment changer une ampoule» est la même chose que «comment remplacer une ampoule».
Ils sont également assez intelligents pour interpréter les fautes d’orthographe, les pluriels et en général, extraire le sens d’une requête du langage naturel (écrit ou verbal en cas de recherche vocale).
Étape 2: Recherche des pages correspondantes
La deuxième étape consiste à examiner leur index et à décider quelles pages peuvent fournir la meilleure réponse pour une requête donnée.
C’est une étape très importante de tout le processus pour les moteurs de recherche et les propriétaires de sites Web.
Les moteurs de recherche doivent obtenir les meilleurs résultats possibles de la manière la plus rapide possible, afin de satisfaire leurs utilisateurs et les propriétaires de sites Web souhaitent que leurs sites Web soient repris, de sorte qu’ils génèrent du trafic et des visites.
Pour vous donner une idée sur le fonctionnement l’ordre d’apparition, voici les facteurs les plus importants:
Pertinence du titre et du contenu – Le titre et le contenu de la page avec la requête de l’utilisateur sont-ils pertinents ?
Type de contenu – si l’utilisateur demande des images, les résultats renvoyés contiendront des images et non du texte.
Qualité du contenu – le contenu doit être complet, utile et informatif, impartial et couvrir les deux sites d’une histoire.
Vitesse de page Web – Les sites Web à chargement rapide (pensez 2-3 secondes) ont un petit avantage par rapport aux sites à chargement lent.
Type de périphérique – Les utilisateurs recherchant sur mobile se voient attribuer des pages conviviales pour mobile.
Localisation – Les utilisateurs recherchant des résultats dans leur région, par exemple « Restaurants italiens à « Paris », verront les résultats liés à leur localisation.
Ce n’est que la pointe de l’iceberg. Comme indiqué précédemment, Google utilise plus de 255 facteurs dans leurs algorithmes pour garantir que les utilisateurs sont satisfaits des résultats obtenus.
Conclusion
Les moteurs de recherche sont devenus des programmes informatiques très complexes. Leur interface est peut-être simple, mais la façon dont ils travaillent et prennent des décisions est loin d’être simple.